A IA permite que doadores e receptores correspondam para transplantes de fígado

Como se fosse um aplicativo de namoro, mas com um propósito muito mais importante: salvar vidas. Uma equipe do Hospital Universitário Reina Sofía, em Córdoba, desenvolveu um modelo de inteligência artificial (IA) que prevê o sucesso da correspondência doador-receptor em transplantes de fígado .

O sistema foi testado em pacientes em um projeto que envolve os 24 centros espanhóis de transplante de fígado adulto e a Organização Nacional de Transplantes (ONT), coordenado por sua diretora, Beatriz Domínguez Gil.

Este projeto de pesquisa, que recebeu apoio financeiro da Fundação Mutua Madrileña por meio do Instituto Maimonides de Pesquisa Biomédica de Córdoba, foi liderado pelo Dr. Javier Briceño, chefe do Departamento de Cirurgia Geral e Digestiva e chefe dos Programas de Transplante de Fígado e Pâncreas do Hospital Universitário Reina Sofía de Córdoba. Além disso, contou com a participação de especialistas da Unidade de Informática da Universidade de Córdoba (César Hervás e Pedro Antonio Gutiérrez) e do Dr. Rafael Calleja, do mesmo hospital.

O objetivo do projeto era desenvolver um sistema de IA que pudesse ajudar a combinar doadores de fígado em assistolia (um tipo de doação conhecido como "insuficiência cardíaca") com receptores na lista de espera, o que, a priori, alcançaria maior sobrevida do paciente e evitaria problemas com perda do enxerto.

Os resultados do trabalho, publicados na revista científica 'Transplantation', baseiam-se numa série de 539 pares doador-receptor , o maior volume registado até hoje em todo o mundo de doadores com assistolia desta natureza.

De qualquer forma, o Dr. Javier Briceño enfatizou que a decisão final sobre a destinação do órgão transplantado será do médico.

Doação por assistolia ou ' doação por parada cardíaca ' refere-se a órgãos obtidos de um doador devido a parada cardíaca e não morte cerebral. Embora esses órgãos sejam mais difíceis de obter do que aqueles obtidos de doadores com morte cerebral, sua disponibilidade permitiu um aumento no número de órgãos disponíveis para transplante.

A maior dificuldade com esses órgãos se deve ao fato de que na Espanha há um período de cinco minutos entre a parada cardíaca do doador, a data da morte ser certificada e o início da extração. Como esse tempo de espera pode ser prejudicial ao estado do órgão, ele recebe durante esses minutos o que é chamado de "perfusão normotérmica regional". Essa técnica envolve "conectar os vasos sanguíneos do doador a uma máquina coração-pulmão, recirculando o sangue do doador falecido para que os órgãos estejam nas melhores condições possíveis para o transplante", explica o coordenador do projeto, Dr. Javier Briceño.

Essa técnica não é usada em outros países europeus nem nos Estados Unidos, "onde, uma vez comprovada a morte, os órgãos são extraídos muito rapidamente, mas isso pode ter repercussões, principalmente no fígado, e levar a problemas de viabilidade do enxerto", acrescenta o especialista.

O trabalho, publicado na revista científica 'Transplantation', é o mais recente passo em uma linha de trabalho que, até este projeto, havia sido conduzida em doadores com morte cerebral. O estudo MADRE (modelo de correspondência doador-receptor na Espanha) foi realizado entre 2009 e 2014, sendo pioneiro na análise de como doadores propostos podem ser atribuídos a uma lista de espera de candidatos a transplante de fígado usando algoritmos baseados em inteligência artificial. Participaram onze centros nacionais, incluindo o Hospital Universitário Reina Sofía de Córdoba. Este estudo foi posteriormente validado no Reino Unido (2017) e no banco de dados UNOS (United Network of Organ Sharing) nos Estados Unidos.