Dil Seçin

Turkish

Down Icon

Ülke Seçin

England

Down Icon

Yapay zeka, MND tedavisi için karmaşık verilerin kilidini açmada yeni bir umut sunuyor

Yapay zeka, MND tedavisi için karmaşık verilerin kilidini açmada yeni bir umut sunuyor

Etkileşim halindeki sinir hücreleriyle bağlantılı sinaps FİKİR

Etkileşim halindeki sinir hücreleriyle bağlantılı sinaps (Görsel: Getty)

300 kişiden biri yaşam süresi boyunca motor nöron hastalığına yakalanacaktır. Bu, bir kişinin onurunu ve sonunda hayatını çalan iğrenç bir hastalıktır. MND, beyindeki ve omurilikteki sinirlere zarar verir - motor nöronlar olarak adlandırılır - sinyallerin kaslara ulaşmasını engeller. Bu, kasların zayıflamasına, sertleşmesine ve sonunda çalışmamasına neden olur. Zamanla, yutma ve nefes alma için kullanılan kaslar bile etkilenir.

İngiltere'de her an yaklaşık 5.000 kişi MND ile yaşıyor. Bunların yaklaşık %90'ı en yaygın türe sahip: ALS (amyotrofik lateral skleroz). Şu anda hastalığı kısa bir süreliğine yavaşlatabilecek sınırlı tedaviler var. MND'nin karmaşıklığı, etkili uzun vadeli bir tedavi olmadığı anlamına geliyor. Ancak umut var - bir dönüm noktasında olabiliriz.

Rob Burrow , Kevin Sinfield ve Doddie Weir gibi isimlerin yorulmak bilmeyen çabaları sayesinde, son on yılda hastalıkla ilgili kamuoyu farkındalığı önemli ölçüde arttı. Sunday Express tarafından desteklenen viral Ice Bucket Challenge ve MND araştırmaları için hükümet fonlarının artırılması çağrımız gibi kampanyalar, MND ve ALS'yi ilgi odağı haline getirdi.

Bu farkındalık, MND Derneği ve diğer yardım kuruluşlarına cömert kamu bağışlarına dönüşerek MND araştırmalarına önemli yatırımlar yapılmasını sağladı. Bu fonlama, paha biçilmez hasta verilerinin toplanması da dahil olmak üzere hastalığın ardındaki temel bilime dair anlayışımızı derinleştirdi - özellikle genomik veriler. Bu veriler, yeni tedaviler arayışında hayati öneme sahiptir.

MND herkesi farklı şekilde etkilediğinden, hastalığa yakalanan kişileri ve hastalığın ne kadar hızlı ilerlediğini etkileyen genetik faktörleri anlamak kritik öneme sahiptir. Ancak bu kadar karmaşık verileri manuel olarak analiz etmek yavaş ve zordur. Ancak yapay zekadaki devrim niteliğindeki ilerlemeler, araştırmacıların ve yenilikçilerin hastalığı geride bırakma fırsatına sahip olduğu anlamına geliyor.

Son on yılda üretilen bu muazzam miktardaki hasta verisini, bilim insanlarının tek başına asla başaramayacağı bir hızda açığa çıkarmak için yapay zekayı kullanabilirler. Artık iki kritik bileşenimiz var: veriler ve bunları sorgulamak için araçlar. Gereken şey, küresel MND araştırma topluluğunu son teknoloji yapay zeka yenilikçileriyle bir araya getirmektir ve ALS'deki yeni Boylam Ödülü tam da burada devreye giriyor. 18. yüzyılın tarihi Boylam Ödülü'nden modellenen ve yüzyıllardır süregelen denizde boylamı belirleme sorununu çözen modern versiyon, 21. yüzyıl krizini ele alıyor: ALS için etkili ve uzun vadeli bir tedaviye duyulan ihtiyaç.

1700'lerde, beş gemiden biri kötü navigasyon nedeniyle denizde kayboluyordu. Galileo ve Newton gibi büyük beyinler bile bu sorunu çözemedi. Sonunda, denizcilerin konumlarını doğru bir şekilde belirlemelerine olanak tanıyan deniz kronometreleri üreten, kendi kendine saat yapmayı öğrenmiş bir saatçi olan John Harrison tarafından çözüldü.

Onun yeniliği denizciliği dönüştürdü ve hayat kurtardı. Benzer şekilde, ALS'deki Longitude Ödülü, MND tedavisini dönüştürebilecek atılımları ateşlemeyi amaçlıyor. Önümüzdeki altı yıl boyunca, etkili tedavilere yol açabilecek umut verici ilaç hedeflerini belirlemek için çalışan bilim insanlarına ve yapay zeka uzmanlarına 7,5 milyon £ ödül verecek.

Yine, MND Derneği'nin Nesta, Alan Davidson Vakfı, My Name'5 Doddie Vakfı ve dünyanın dört bir yanındaki diğer ortaklarla iş birliği içinde ödülün ana fon sağlayıcısı olması halk sayesindedir. Bu, Challenge Works tarafından düzenlenen üçüncü modern Longitude Ödülü'dür. İlki süper bakterilere, ikincisi de bunamaya odaklanmıştır. Girişim özellikle dokunaklıdır çünkü Challenge Works'ün kurucusu Tris Dyson'a 2023'te, henüz 43 yaşındayken ALS teşhisi konmuştur.

2026'da, 20 gelecek vaat eden ekip her biri 100.000 £ Keşif Ödülü alacak ve türünün şimdiye kadar tek bir yerde bir araya getirilmiş en büyük ALS hasta veri setine erişim kazanacak. Bu verileri, belirgin ve yenilikçi AI araçlarını kullanarak en umut verici ilaç hedeflerini belirlemek için kullanacaklar. 2027'de, bu ekiplerden 10'u ilerleyecek ve her biri terapötik hedeflerine ilişkin kanıtları güçlendirmek için 200.000 £ alacak.

2028'de beş takıma bulgularını daha da doğrulamaları için 500.000 £ ödül verilecek. Ve son olarak 2031'de bir takım, ALS için en umut verici tedavi hedefini belirlediği için 1 milyon £'luk büyük ödülü kazanacak. ALS'deki Longitude Ödülü sadece para vermekle ilgili değil; aynı zamanda yeniliği teşvik etmek, etkili tedaviler bulma yolunda ilerlemeyi hızlandırmak ve bu acımasız hastalıktan etkilenen binlerce insana gerçek umut vermekle ilgilidir.

Daily Express

Daily Express

Benzer Haberler

Tüm Haberler
Animated ArrowAnimated ArrowAnimated Arrow