Лекарства, созданные с помощью ИИ: новый рубеж медицинских исследований

В мире фармакологических исследований что-то радикально меняется: теперь уже не только исследователи в белых халатах разрабатывают новые молекулы, но и передовые алгоритмы, способные анализировать миллионы комбинаций за несколько секунд. Искусственный интеллект зарекомендовал себя как один из самых многообещающих инструментов для ускорения разработки лекарств, особенно против сложных и хронических заболеваний, где время и стоимость экспериментов могут стать препятствием.

Компании инвестируют

В последние месяцы несколько фармацевтических компаний объявили о значительных инвестициях в этот сектор, открыв сотрудничество с технологическими платформами, биотехнологическими стартапами и центрами предиктивных вычислений. Общая цель — целенаправленно и быстро обнаружить терапевтические молекулы с клиническим потенциалом, сократив доклиническую фазу и увеличив вероятность успеха.

Именно в этот сценарий вписывается новый альянс между компаниями AstraZeneca и CSPC Pharmaceuticals, базирующейся в Шицзячжуане. Сотрудничество, о котором сегодня было объявлено и которое определено как «стратегическое», направлено на разработку новых пероральных методов лечения, в том числе для лечения иммунологических заболеваний, с помощью платформы на основе искусственного интеллекта, разработанной CSPC и уже применяемой для выбора и оптимизации малых молекул.

Соглашение и доклиническая фаза

Согласно соглашению, работа будет сосредоточена на нескольких приоритетных целях и будет сосредоточена на доклинической фазе с целью создания кандидатов на лекарства быстрее, чем традиционные методы. Технология ИИ будет использоваться для анализа того, как молекулы взаимодействуют с определенными биологическими целями, моделируя тысячи сценариев и сокращая количество сбоев в лаборатории.

«Хронические заболевания поражают более двух миллиардов человек во всем мире», — сказала Шарон Барр , исполнительный вице-президент по исследованиям и разработкам в области биофармацевтики в AstraZeneca. «Работа с партнерами, которые разделяют наш подход, основанный на данных, позволяет нам ускорить открытие новых терапевтических решений».

Это не первый выход AstraZeneca в эту сферу. Ранее в этом году компания инвестировала 200 миллионов долларов в разработку модели ИИ для онкологии в сотрудничестве с Tempus и Pathos; заключила сделку на 18 миллионов долларов с Immunai для ускорения разработки иммуноонкологических препаратов; и запустила проект с Qure.ai по раннему скринингу рака легких.

Использование ИИ — это уже не эксперимент, а консолидированная стратегия. Благодаря этому новому альянсу фармакология вступает в фазу, в которой скорость, точность и эффективность интеллектуальных систем становятся важнейшими ресурсами для реагирования на все более сложные медицинские проблемы.