Como as organizações rurais de saúde podem se beneficiar da IA?

Casos de uso de IA para operações clínicas e financeiras em saúde rural

O CEO da National Rural Health Association, Alan Morgan, diz que três casos de uso comuns de IA surgem em suas conversas com hospitais e sistemas de saúde.

A primeira é a implantação de IA ambiente para documentar consultas de pacientes . Isso pode ajudar os profissionais a prestar mais atenção às necessidades dos pacientes, ao mesmo tempo que alivia o fardo de tomar notas. "É incrível quanto tempo isso está liberando", diz Morgan. "Acredito que este seja potencialmente o maior benefício que podemos ver vindo da IA."

O uso de IA para fazer anotações melhora a experiência do paciente, explica Kwong, já que os profissionais não se concentram mais exclusivamente no teclado do computador. Além da consulta, os modelos de IA podem avaliar os registros do paciente e sinalizar problemas que merecem acompanhamento. Por exemplo, se um paciente menciona em muitas consultas que está com dificuldade para dormir, um modelo de IA treinado para detectar padrões pode sinalizar esse problema e solicitar ao sistema de saúde que faça o acompanhamento.

“A IA pode ajudar a identificar padrões que um médico pode não perceber de imediato ou que pode inicialmente pensar ser um comentário descuidado”, diz Kwong. Esse cenário tende a apresentar pouca resistência, pois fornece informações adicionais aos profissionais sem lhes dizer explicitamente o que fazer.

A segunda são as segundas opiniões baseadas em IA , que podem ajudar a reduzir erros de diagnóstico. Embora alucinações em modelos de IA e vieses em conjuntos de dados de treinamento continuem sendo problemas, a possibilidade de acessar consultas em questão de segundos tem um benefício claro, observa Morgan. Isso é especialmente verdadeiro em áreas rurais, onde os especialistas podem estar a centenas de quilômetros de distância ou indisponíveis fora do horário comercial normal.

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A terceira é a otimização do faturamento e da codificação — um caso de uso crucial para a sobrevivência de organizações rurais. Cerca de um terço dos hospitais rurais correm o risco de fechamento devido a problemas financeiros decorrentes do custo da prestação de cuidados, das limitações da assistência federal e das baixas reservas financeiras, de acordo com um relatório do Centro para a Qualidade da Saúde e Reforma de Pagamentos .

Morgan acrescenta que os líderes de hospitais rurais veem a IA no ciclo de receita como uma resposta ao uso de IA pelas seguradoras para avaliar reivindicações — uma prática que enfrenta ações judiciais coletivas .

Em um podcast com o Rural Health Information Hub, Jordan Berg, diretor do Centro Nacional de Recursos de Avaliação de Tecnologia de Telessaúde, indica que aplicar IA ao ciclo de receita é mais do que uma questão de automatizar tarefas rotineiras. Com as ferramentas de IA certas, afirma ele, as organizações podem garantir que os serviços sejam faturados no nível apropriado, notificar fornecedores e pacientes sobre o vencimento das contas e identificar oportunidades para otimizar ainda mais o ciclo de receita , "tudo isso com o mínimo de contribuição de usuários e partes interessadas".

Outros casos de uso de IA em ambientes rurais incluem a otimização de fluxos de trabalho no prontuário eletrônico do paciente (PEP), o aprimoramento do diagnóstico e do suporte à decisão , a implantação de clínicas móveis com profissionais apoiados por agentes de IA e a melhoria do agendamento e das mensagens de acompanhamento. Esses exemplos funcionam bem porque não causam muito atrito.

“Os pacientes não se importam em receber uma ligação automática para lembrar de consultas”, diz Kwong. “Para organizações com recursos limitados, uma ferramenta como essa pode ser um bom investimento.”

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A falta de políticas não está impedindo a adoção da IA ​​na área da saúde rural

Um problema para os sistemas de saúde rurais, independentes e comunitários que buscam orientação sobre onde e como melhor utilizar a IA é a falta de direcionamento do Capitólio. Regulamentações recentes definiram rigorosamente a implementação de sistemas de prontuários eletrônicos de saúde (EHR), os casos de uso aceitáveis ​​para telessaúde e os padrões e a infraestrutura necessários para a troca de informações de saúde, entre outros aspectos.

Enquanto isso, não existe uma estrutura semelhante para IA na área da saúde. Morgan afirma que isso não é surpreendente; dado o longo processo típico de adoção de tecnologia na área da saúde, as políticas avançam em ritmo lento. No momento, ele acrescenta, "parece haver muita falta de intervenção".

O projeto de lei de gastos proposto pelo governo Trump inclui uma pausa de 10 anos nas leis estaduais ou locais de IA, em vez de uma regulamentação federal abrangente com poucos obstáculos de conformidade. "É um momento muito volátil, e os formuladores de políticas ainda estão se adaptando a isso", diz Kwong.

Mesmo sem as proteções da política federal — ou um conjunto de pesquisas empíricas sobre como as organizações de saúde rurais estão usando a IA — a adoção parece estar decolando, diz Morgan. "Já vi muitas modas passageiras", como a implementação de robôs em hospitais, "mas a IA tem um potencial incrível , e estamos falando basicamente de uma aceleração da utilização apenas no último ano".