Google AI теперь может интерпретировать медицинские изображения (например, кожную сыпь)

Она называется Amie ( Articulated Medical Intelligence Explorer ) и представляет собой систему искусственного интеллекта, разработанную Google для ответа на вопросы пациентов. Первая версия была представлена ​​в январе 2024 года, но уже изучается обновленная модель на основе Gemini 2.0 Flash, способная интерпретировать и запрашивать не только текстовую информацию, но также изображения и другие клинические документы. В еще не рецензируемом исследовании, опубликованном на платформе arXiv , последняя модель Эми показала более высокие результаты, чем у врачей первичной медико-санитарной помощи, по точности диагностики и способности интерпретировать определенные данные или изображения. Однако система все еще находится на стадии изучения, и потребуются дополнительные исследования, прежде чем ее можно будет потенциально использовать в реальных условиях.

Анамнез «доктора Арни»

Прежде чем поставить диагноз, врачам необходимо собрать необходимую информацию о пациенте, задавая конкретные вопросы о его истории болезни или, при необходимости, запрашивая документацию, касающуюся проведенных ранее исследований. С помощью новой версии Amie компания Google стремится имитировать именно этот тип взаимодействия. Очевидно, что мы находимся в совершенно иной области, нежели машинное обучение, применяемое в клинических условиях для помощи врачам в интерпретации результатов визуальных исследований (например, маммограмм), в которой уже опубликовано множество исследований.

Как проводилось исследование

Для анализа новых характеристик платформы искусственного интеллекта были привлечены 20 профессиональных актеров, которым было предложено поговорить с Эми или врачом общей практики (было привлечено 19 человек), смоделировав 105 клинических ситуаций со связанными симптомами. Обмен информацией происходил через чат, куда можно было загружать документы различных типов, например, изображения, касающиеся кожной сыпи или других дерматологических проблем, или файлы с результатами электрокардиограммы или анализов крови.

Затем каждый обмен мнениями оценивался с помощью специальных анкет тремя врачами, специализирующимися на кардиологии, дерматологии и внутренних болезнях (всего в оценке участвовало 18 специалистов).

ИИ и клинические изображения

Что ж, Эми получила бы более высокие баллы, чем врачи общей практики, например, по способности интерпретировать изображения и полноте дифференциальной диагностики, которая позволяет различать различные заболевания, связанные со схожими симптомами. Кроме того, его диагностическая точность была бы более высокой в ​​случае изображений низкого качества. С точки зрения «терпеливых участников» платформа ИИ часто будет восприниматься как более чуткая и заслуживающая доверия.

Ограничения «искусственного врача»

Конечно, даже по мнению авторов исследования, такой подход имеет ограничения и риски. Прежде всего, тот факт, что взаимодействие через чат, используемое в ходе исследования с целью сравнения эффективности работы врачей общей практики с показателями платформы искусственного интеллекта, исключает использование важных каналов коммуникации, таких как невербальный язык, который на самом деле способствует, например, построению доверительных отношений с лечащим врачом. Кроме того, во время личного визита врач может провести более динамичную визуальную оценку, чем это возможно при использовании статических изображений.

Следующий шаг

Google поясняет , что следует иметь в виду еще один факт: в исследовании участвовали «фиктивные» пациенты, то есть актеры, а реальные случаи могут иметь значительно более высокую степень сложности. Они подчеркивают, что прежде чем эту систему можно будет эксплуатировать, потребуются дополнительные исследования. Сообщается, что именно в этом направлении Google запускает исследование в сотрудничестве с медицинским центром Beth Israel Deaconess, чтобы оценить Эми в реальном клиническом контексте.