Wybierz język

Polish

Down Icon

Wybierz kraj

Turkey

Down Icon

Przełomowy krok w dziedzinie sztucznej inteligencji w medycynie: diagnozuje lepiej niż lekarze

Przełomowy krok w dziedzinie sztucznej inteligencji w medycynie: diagnozuje lepiej niż lekarze

Ponieważ wpływ sztucznej inteligencji na świat medycyny rośnie z dnia na dzień, Microsoft podjął ambitny krok w tej dziedzinie. Firma ogłosiła, że ​​jej nowy system sztucznej inteligencji medycznej, zwany Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), zdiagnozował niektóre z najtrudniejszych przypadków medycznych na świecie z dużym powodzeniem.

PRAWIDŁOWO ZDIAGNOZOWANO 85 PROCENT TRUDNYCH PRZYPADKÓW

Według wpisu na blogu Microsoftu z poniedziałku, MAI-DxO prawidłowo zdiagnozował 85 procent z 304 skomplikowanych przypadków medycznych w New England Journal of Medicine (NEJM) w testach. To znacznie powyżej średniej dokładności 20 procent osiąganej przez doświadczonych lekarzy. Co więcej, wiadomo, że przypadki NEJM są skomplikowane i wymagają wielu specjalizacji.

PROWADZI PROCES DIAGNOSTYCZNY JAK DOKTOR

Microsoft podkreśla, że ​​MAI-DxO działa metodą „diagnozy sekwencyjnej” jak prawdziwi lekarze, zamiast po prostu zapamiętywać gotowe odpowiedzi. System zadaje pytania na podstawie objawów pacjenta, żąda testów i oblicza ich koszty. W ten sposób sztuczna inteligencja decyduje, które testy są naprawdę konieczne, zmniejszając zarówno koszty, jak i niepotrzebny dyskomfort pacjenta. MAI-DxO współpracuje z najbardziej zaawansowanymi modelami językowymi, takimi jak model o3 firmy OpenAI, a także GPT, Llama, Claude, Gemini, Grok i DeepSeek. System ten generuje diagnozy jak wirtualna rada lekarzy, łącząc różne modele. W wyniku testów ogłoszono, że system zapewnia dokładniejsze i bardziej opłacalne wyniki niż lekarze i modele używane osobno.

„ABY WSPIERAĆ LEKARZY”

Microsoft twierdzi, że MAI-DxO ma wspierać lekarzy, a nie ich zastępować. Firma uważa, że ​​system może pomóc lekarzom, zwłaszcza w przypadku skomplikowanych przypadków, i pomóc obniżyć wysokie koszty opieki zdrowotnej. Nie wiadomo jeszcze, jak system sprawdzi się w codziennej praktyce szpitalnej.

ntv

ntv

Podobne wiadomości

Wszystkie wiadomości
Animated ArrowAnimated ArrowAnimated Arrow