Epilepsie AI-tool detecteert hersenletsels die artsen missen

Volgens de Britse onderzoekers die het hulpmiddel hebben ontwikkeld, kan een hulpmiddel op basis van kunstmatige intelligentie twee derde van de hersenletsels bij epilepsie detecteren die artsen vaak missen. Daarmee wordt de weg vrijgemaakt voor gerichtere operaties om aanvallen te stoppen.

Eén op de vijf mensen met epilepsie (in totaal 30.000 in het Verenigd Koninkrijk) heeft last van ongecontroleerde aanvallen die worden veroorzaakt door afwijkingen in de hersenen die te subtiel zijn om met het menselijk oog op scans te kunnen worden waargenomen.

Volgens experts op het gebied van kinderepilepsie heeft de AI-tool een "enorm potentieel" en biedt het mogelijkheden voor behandeling.

Er is echter meer onderzoek nodig naar de voordelen voor patiënten op de lange termijn voordat het middel kan worden goedgekeurd en in klinieken kan worden gebruikt.

Hersenafwijkingen, ook wel focale corticale dysplasie genoemd, zijn een veelvoorkomende oorzaak van epilepsie, vooral wanneer de aanvallen niet met medicatie onder controle kunnen worden gehouden.

Epileptische aanvallen hebben op verschillende manieren effect op mensen. De symptomen zijn onder meer schokken en beven, stijfheid en verlies van bewustzijn. Soms moet u hiervoor regelmatig naar de spoedeisende hulp.

Het verwijderen van een klein deel van de hersenen kan een veilige en effectieve manier zijn om hersentumoren te stoppen. Als radiologen de kleine afwijkingen echter niet op hersenscans kunnen zien, kunnen de diagnose, behandeling en operatie vertraging oplopen.

Voor deze studie, gepubliceerd in JAMA Neurology , gebruikten onderzoekers van King's College London en University College London hun hulpmiddel met behulp van Magnetic Resonance Imaging (MRI)-scans van meer dan 1.185 volwassenen en kinderen uit 23 ziekenhuizen wereldwijd. Bij 703 van hen waren er hersenafwijkingen.

Volgens hoofdonderzoeker Dr. Konrad Wagstyl kon de tool MELD Graph de beelden sneller en gedetailleerder verwerken dan een arts. Dit kan leiden tot een snellere behandeling en minder kostbare tests en procedures.

De AI zou echter menselijk toezicht nodig hebben en veel van de afwijkingen werden nog steeds over het hoofd gezien.

"Het is alsof je één teken vindt op vijf pagina's met zwarte tekst", aldus Dr. Wagstyl.

"AI kan ongeveer tweederde van de gegevens vinden die artsen missen, maar een derde daarvan is nog steeds heel moeilijk te vinden."

In een ziekenhuis in Italië identificeerde de tool een subtiele afwijking die door radiologen over het hoofd was gezien, bij een 12-jarige jongen die negen verschillende medicijnen had geprobeerd, maar nog steeds elke dag last had van aanvallen.

Volgens prof. Helen Cross, medeauteur van de studie en specialist op het gebied van epilepsie bij kinderen, heeft het onderzoek de potentie om "snel afwijkingen te identificeren die verwijderd kunnen worden en mogelijk de epilepsie kunnen genezen".

Ze zei dat ongecontroleerde epilepsie 'verlammend' was.

Veel van de kinderen die zij als specialist in het Great Ormond Street Hospital ziet, hebben jarenlang last gehad van epileptische aanvallen en onderzoeken voordat er een afwijking werd gevonden.

Charity Epilepsy Action zei dat de mogelijkheden van de nieuwe AI-tool "echt spannend" zijn en dat het mensen sneller een diagnose kan geven, maar dat het het probleem van het tekort aan gespecialiseerde epilepsieverpleegkundigen in Engeland niet oplost.

"Het is nog vroeg en we moeten, zoals altijd, voorzichtig te werk gaan", aldus Ley Sander van de Epilepsy Society. Hij voegde daaraan toe dat als de tool meer mensen zou kunnen identificeren die in aanmerking komen voor een hersenoperatie, dat "levensveranderend zou kunnen zijn voor veel meer mensen met epilepsie".

De onderzoekers hopen op officiële goedkeuring om MELD Graph te gebruiken als diagnostisch hulpmiddel. Er zijn echter eerst nog andere onderzoeken nodig om de voordelen op de lange termijn voor patiënten bij wie hersenletsels zijn vastgesteld, te onderzoeken.

In de tussentijd heeft het onderzoeksteam de tool beschikbaar gesteld als opensourcesoftware, zodat ziekenhuizen over de hele wereld de tool kunnen gebruiken voor klinisch onderzoek.