Volgens deskundigen zou AI gerichtere en eerdere behandelingen kunnen bieden, maar er zijn veel ethische uitdagingen.

Van diabetes tot hart en vaatziekten Ademhaling. Dankzij AI zijn er steeds betere behandelingen op komst. gericht en vroegtijdig, maar tegelijkertijd ontstaan ​​er nieuwe ethische uitdagingen en regelgeving, te beginnen met de kwestie van privacy. Tot AI en tot zijn revolutionaire toepassingen in het medische veld, Stichting Menarini, in samenwerking met Gemelli Tiber Island Ziekenhuis, Universiteit van Centraal Florida Faculteit Geneeskunde, Sovaris AI en de Stichting voor Genderspecifieke Geneeskunde heeft onlangs een congres gewijd gesloten in Rome. "Gegevensbescherming staat voorop", aldus Stefano Del Prato, voorzitter van de Menarini Foundation - vertegenwoordigt een primaire zorg: intelligentie-algoritmen kunstmatige intelligentie vereist enorme hoeveelheden gezondheidsgegevens om effectief zijn, waardoor vragen ontstaan ​​over de bescherming van persoonlijke gegevens van patiënten. En een verder element van reflectie heeft ook betrekking op de beslissingsautonomie en de beroepsaansprakelijkheid". In ieder geval, volgens de experts, AI zal specialisten niet vervangen, maar ze zullen specialisten die weten hoe ze het potentieel ervan kunnen benutten vervang degenen die niet in staat zullen zijn om te profiteren van de voordelen van deze tool. AI, benadrukt Del Prato, "gaat niet over een slechts één specialisme, maar het omvat alle takken van de geneeskunde, van cardiologie tot diabetologie, tot pulmonologie. Maar duwt nog verder, naar nieuwe grenzen: de ontwikkeling van digitale tweelingen, simulaties van complexe interventies, voorspellende systemen voor het beheer van epidemieën en pandemieën en de ontwikkeling van autonome chirurgische robots." Er zijn veel medische sectoren waarin AI de wereld al heeft getransformeerd. ziektebeheer. In de strijd tegen ziekte cardiovasculair, het is nu een diagnostisch en screeningsinstrument fundamenteel, wat in feite een revolutie teweegbrengt in de cardiologie: AI is ook nuttig bij prognostische stratificatie, om te begrijpen welke patiënten de grootste kans hebben op toekomstige complicaties. Op het gebied van diabetes biedt AI toepassingen concreet en innovatief. In de Verenigde Staten is het bijvoorbeeld experimenteren met een op AI gebaseerde technologie die kan vroege veranderingen in de insulinesecretie al markeren 10 jaar voordat type 1 diabetes optreedt en identificeren op basis van de jaarlijkse variatie van deze indexen die in een bepaalde periode de ziekte ontwikkelen relatief kort, ongeveer 24 maanden. En in de pulmonologie, AI helpt bij de diagnose met de analyse van ademhalingsgeluiden zich vestigend als een fundamenteel instrument voor zowel diagnose vroeg zowel voor de behandeling van luchtwegaandoeningen: van die zich al in de kindertijd ontwikkelen, zoals fibrose cystisch, tot chronische volwassen ziekten zoals COPD en longkanker.