L'intelligenza artificiale rivoluziona la divulgazione scientifica: podcast sulla ricerca così realistici da ingannare gli autori

Il primo studio che ha utilizzato la tecnologia dell'intelligenza artificiale (IA) per generare podcast su ricerche pubblicate in articoli scientifici ha dimostrato che i risultati sono stati così buoni che metà degli autori degli articoli ha pensato che i podcaster fossero umani, secondo i dati dell'Università di Lovanio in Belgio.

Questa ricerca è stata pubblicata sull'European Journal of Cardiovascular Nursing (EJCN) da ricercatori guidati dal Professor Philip Moons dell'Università di Lovanio. I ricercatori hanno utilizzato Google NotebookLM, un assistente di ricerca basato su intelligenza artificiale personalizzato creato da Google Labs, per creare podcast che spiegassero le ricerche recentemente pubblicate sull'EJCN.

Il professor Moons, che ha presentato i risultati anche alla conferenza dell'Associazione degli Infermieri Cardiovascolari e delle Professioni Affini (ACNAP) a Sophia Antipolis, in Francia, ha dichiarato: "Nel settembre 2024, Google ha lanciato una nuova funzionalità in NotebookLM che consente agli utenti di creare podcast generati dall'intelligenza artificiale. Questo mi ha spinto a riflettere su come ricercatori ed editori potrebbero utilizzarla".

"Quando ho condotto il mio primo test su uno dei miei articoli, sono rimasto stupito dalla sua alta qualità e da quanto suonasse naturale. In quel momento, ho capito che un sistema del genere avrebbe potuto essere utilizzato dalle riviste scientifiche per la comunicazione", afferma il professore, che aggiunge anche che "naturalmente, qualità e accuratezza dovevano essere valutate. Pertanto, abbiamo progettato questo studio per valutarne il potenziale".

Il Professor Moons, Professore di Scienze della Salute e Infermieristica presso l'Università Cattolica di Lovanio e Caporedattore dell'EJCN, e i suoi colleghi hanno selezionato dieci diverse tipologie di articoli e hanno contattato gli autori per chiedere loro di partecipare allo studio. I partecipanti non sono stati informati del fatto che il podcast sul loro studio sarebbe stato generato tramite intelligenza artificiale.

I ricercatori hanno inviato i podcast generati dall'IA agli autori per valutarne il coinvolgimento, l'affidabilità e la capacità di rilevamento dell'IA. Hanno quindi condotto un questionario (generato con ChatGPT) e un'intervista di 30 minuti tramite Microsoft Teams.

Gli autori hanno quindi segnalato che i podcast hanno catturato i punti chiave dei loro articoli in termini molto semplici e di facile comprensione, erano ben strutturati, presentavano un buon equilibrio tra lunghezza e profondità e i relatori erano professionali; alcuni autori hanno persino dato per scontato che i relatori avessero una formazione infermieristica o medica. L'interazione conversazionale dei relatori si è rivelata una risorsa preziosa.

Inoltre, la maggior parte degli autori ha affermato che i podcast erano fonti di informazione affidabili. Tuttavia, alcuni hanno commentato l'accento e lo stile americano, inclusa una certa esagerazione dei risultati della ricerca con l'uso di parole come "incredibile", "rivoluzionario" e "totalmente". Hanno notato alcune inesattezze e travisamenti, a volte la mancanza di contesto, l'uso scorretto della terminologia medica e la pronuncia errata di termini medici. I podcast dovranno essere attentamente esaminati per verificarne l'accuratezza prima della pubblicazione.

Tutti gli autori hanno affermato che i pazienti e il pubblico in generale sarebbero il target più appropriato per i podcast, principalmente per il loro tono e la capacità di spiegare gli articoli in modo semplice. Tuttavia, alcuni hanno osservato che i podcast potrebbero anche essere utili agli operatori sanitari per rimanere aggiornati sulle ultime ricerche, accedervi più facilmente e aumentare la visibilità degli articoli di ricerca originali.

Alcuni autori hanno suggerito che i podcast potrebbero essere personalizzati per un pubblico specifico in base a età, interessi o etnia, man mano che la tecnologia si evolve e migliora. Attualmente, non è possibile modificare la voce o la lingua dei conduttori AI, ma è probabile che queste funzionalità vengano implementate in futuro.

Il professor Moons commenta: "L'accuratezza complessiva dei podcast è stata sorprendente. Dato che siamo appena agli inizi con questo tipo di podcast generati dall'intelligenza artificiale, la qualità migliorerà nel tempo, probabilmente nei prossimi mesi. Un altro aspetto importante è che questi podcast sembrano più adatti a un pubblico non tecnico, ad esempio il pubblico in generale o i pazienti".

Se l'intelligenza artificiale potesse generare podcast, secondo gli autori, sarebbe una vera svolta. I podcast potrebbero essere creati con il minimo sforzo, semplicemente caricando l'articolo e magari con un piccolo aiuto. Questo potrebbe essere un modello sostenibile per diffondere il messaggio a chi di solito non legge le riviste scientifiche.

Sostiene che questa tecnologia permetterà a editori, riviste e ricercatori di comunicare la scienza al grande pubblico. Non renderà superflui i podcaster umani. Ci sarà sempre un mercato per i podcast creati da esseri umani, probabilmente perché l'intelligenza artificiale non è in grado di affrontare ogni argomento in modo accurato o adeguato. Immagino persino che esisteranno podcast ibridi, in cui podcaster umani e intelligenza artificiale si uniranno per diverse sezioni di una puntata.

Ora i ricercatori intendono esplorare ulteriori possibilità di questi podcast per la comunicazione scientifica, includendo il contributo dei pazienti e di altri membri del pubblico.

Vogliono anche verificare se sia possibile utilizzare podcast generati dall'intelligenza artificiale per le sessioni di conferenze scientifiche. "Ad esempio, creare un podcast sui contenuti delle sessioni di conferenze, come riassunto per coloro che non hanno partecipato e desiderano una revisione", conclude il professor Moons.