Gözlemlenebilirlik, Sağlık Hizmetlerinde BT ve Güvenlik İş Akışlarını Nasıl İyileştirir?

Sağlık BT İş Akışlarındaki Sorun Noktaları

Lobig, sağlık kuruluşlarının çok sayıda tarama aracı ve yapılandırmasıyla boğuştuğunu söylüyor. Bazı süreçler yetersiz tanımlanmış ve silolar gözlemlenebilirlik çalışmalarını engelliyor .

Andriola, "Birçok kuruluşta, ortamlarının yalnızca kısmi bir görünümünü sağlayan birden fazla, bağlantısız izleme ve güvenlik aracı bulunur," diyor. "Bu, siloları ve operasyonel karmaşıklığı artırır ve sorun çözümünü yavaşlatır."

Andriola, sağlık hizmetlerinde kesintilerin tehlikelerine dikkat çekiyor: "Klinik ortamlarda her saniye önemlidir ve kesintiler sadece kesintiye yol açmakla kalmaz, aynı zamanda potansiyel olarak tehlikelidir. İster acil serviste, ister ameliyathanede veya kişiselleştirilmiş bakımı desteklerken olsun, sağlık sistemleri gerçek zamanlı ve sürekli açık bir modelde çalışmalıdır."

Andriola, gözlemlenebilirliğin, birbirine bağlı dijital hizmetlere sahip kuruluşlardaki karmaşıklığı basitleştirebileceğini söylüyor.

Gözlemlenebilirlik Kör Noktaları Aşmak İçin Görünürlük Nasıl Sağlar?

Gözlemlenebilirlik araçları, kuruluşların sistemler ve ağ uç noktaları arasındaki bağlantıyı anlamalarına ve bilgi akışını haritalamalarına yardımcı olacak bir uygulama topolojisi sunar . Lobig, gözlemlenebilirlik araçlarının sağladığı verilerle kuruluşların güvenlik açıklarını karantinaya alabileceğini öne sürüyor.

"Özellikle, bilgi akışlarını, hizmet akışlarını ve karantina uygulamalarını ve/veya uç noktalarını bu güvenlik açığı vektörlerine dayanarak anlama yeteneği, gözlemlenebilirlik araçlarının yapabileceği bir şeydir" diye açıklıyor.

Geleneksel izleme uygulamalarının "kör noktalarını" hafifletmek için gözlemlenebilirlik araçları, "tek bir doğruluk kaynağı" ve uçtan uca görünürlük sağlar. Andriola, bulut, uç ve hibrit ortamlarda yönetimi sıkılaştırdıklarını ve veri platformlarını ve büyük dil modeli (LLM) iş yüklerini entegre ettiklerini söylüyor.

"Daha gelişmiş gözlem platformları, veri kanallarını, güvenlik telemetrisini ve iş analizlerini tek bir akışta birleştirerek, ölçekte tutarlı ve güvenilir içgörüler sağlıyor," diye açıklıyor. "Bu araçlar, ekiplerin verilerin silolar ve analitik katmanlar arasında nasıl aktığını anlamalarına yardımcı olarak hem operasyonel hem de stratejik karar alma süreçlerinde güven oluşturuyor."

ÖĞRENİN: Gözlemlenebilirlik araçlarının çözdüğü en önemli beş sağlık sorunu nelerdir?

Gözlemlenebilirlik araçları, veri toplama ve analizini merkezileştirip kolaylaştırarak veri ambarlarını ele alır. Bu araçlar aynı zamanda sağlık sistemleri gibi kuruluşlar için içgörüler de sağlar. Andriola, sağlık hizmetlerinde gözlemlenebilirliğin, klinisyenler için kritik sistemlerdeki kesintileri en aza indirebileceğini ve kuruluşun güvenlik duruşunu iyileştirebileceğini söylüyor.

Hasta bakımındaki boşluklar hayati tehlike yaratabilir, ancak tam kapsamlı gözlemlenebilirlik, klinisyenler ve BT personeli için kesintileri azaltabilir. Gözlemlenebilirlik araçlarındaki olay konsolları, kuruluşların birden fazla sistemden gelen verileri bir araya getirirken görünürlük ve yanıt verme süreçlerini sürdürmelerine olanak tanır.

"Ancak görünürlük tek başına yeterli değil," diye vurguluyor Andriola. "Operasyonel hacim ve hızın geleneksel BT modellerini geride bıraktığı günümüz ortamında, yalnızca yerleşik zeka ve otomasyon sunan gözlemlenebilirlik platformları talebe göre ölçeklenebilir."

Tam yığın görünürlüğü, BT personelinin daha etkili olmasını sağlıyor , diyor: "Onlara gerçek zamanlı, tam yığın görünürlüğü ve performans veya güvenlik sorunları hakkında net bir bağlam sağlayarak, gözlemlenebilirlik ekiplerin sistemleri proaktif olarak optimize etmesine, sorunları daha hızlı çözmesine ve uzmanlıklarını en önemli olan alana odaklamasına yardımcı oluyor."

BT operasyonlarında yapay zeka kullanımı, kuruluşların çözümleri otomatikleştirmelerine, dikkat dağıtıcı unsurları azaltmalarına ve sorunları proaktif bir şekilde ele almalarına olanak tanıyan önemli bir stratejidir. Kuruluşların, kesintileri önlemek ve mali kayıpları önlemek için kendi kendini tanıyan ağlar oluşturmalarına olanak tanır.

Andriola, "Günümüz işletmelerinin, özellikle sürekli işe alım zorluklarıyla karşı karşıya kaldıklarında, ortaya çıkan tehditlere ve artan karmaşıklığa ayak uydurabilmek için otomasyon odaklı bir zihniyete ihtiyaçları var," diyor. "Özellikle AIOps'u entegre eden bazı gelişmiş gözlem platformları, manuel iş yüklerini azaltarak ve gerçek zamanlı olarak eyleme geçirilebilir içgörüler sunarak beceri açığını kapatmaya yardımcı oluyor."

AIOps'un daha az yanlış uyarı, daha hızlı temel neden analizi ve güvenlik açıkları ile anomalilerin hassas bir şekilde tespit edilmesini sağlayabileceğini açıklıyor.

Lobig, "Bence AIOps, gözlemlenebilirliğin örtük bir işlevi," diyor. "Aslında mesele, birçok tedarikçinin teknolojiyle ilgili her alanda yaptığı gibi, yapay zekayı kullanarak her şeyi daha akıllı hale getirmek."

Yapay zeka modelleri ve aracıları, kuruluşların gözlemlenebilirlik stratejilerini daha da geliştirmelerine olanak tanıyacak. Andriola'ya göre, gözlemlenebilirlik araçları geliştikçe, BT liderlerinin yapay zeka aracılarına ve hukuk alanında lisans programlarına (LL.M.) olan güveni artmalıdır.

"Birleşik gözlemlenebilirliğe yatırım yapmak yalnızca bir BT kararı değil," diyor. "Dijital operasyonların operasyonların kendisi olduğu bir dünyada, dayanıklılık, performans ve iş uyumuna yönelik stratejik bir taahhüttür."

İleride, kuruluşlar LLM'leri ve yapay zeka ajanlarını benimsedikçe, gözlemlenebilirliğin açıklanabilirlik ve performansı da ele alması gerekiyor.

Andriola, "Tüm platformlar, dinamik, akıllı sistemlere ilişkin görünürlüğü korumada giderek daha önemli hale gelecek olan bu düzeyde bağlam farkındalığına sahip içgörü sunmuyor" diyor.