Kırsal Sağlık Kuruluşları Yapay Zekadan Nasıl Faydalanabilir?
Ulusal Kırsal Sağlık Derneği CEO'su Alan Morgan, hastaneler ve sağlık sistemleriyle yaptığı görüşmelerde yapay zekanın üç yaygın kullanım örneğinin ortaya çıktığını söylüyor.
Birincisi , hasta randevularını belgelemek için ortam AI'sını devreye almaktır . Bu, uygulayıcıların not alma yükünü hafifletirken hastaların ihtiyaçlarına daha fazla dikkat etmelerine yardımcı olabilir. Morgan, "Bunun ne kadar zaman kazandırdığını görmek inanılmaz," diyor. "Bunun AI'dan görebileceğimiz en büyük fayda olabileceğini düşünüyorum."
Kwong, not almak için AI kullanmanın hasta deneyimini iyileştirdiğini, çünkü uygulayıcıların artık yalnızca bilgisayar klavyelerine odaklanmadığını açıklıyor. Randevunun ötesinde, AI modelleri bir hastanın kayıtlarını değerlendirebilir ve takip edilmeye değer sorunları işaretleyebilir. Örneğin, bir hasta birçok ziyarette uykuya dalmakta zorluk çektiğinden bahsederse, kalıpları tespit etmek üzere eğitilmiş bir AI modeli bu sorunu işaretleyebilir ve sağlık sistemini takip etmeye yönlendirebilir.
Kwong, "AI, bir doktorun ilk başta göremediği veya ilk başta gelişigüzel bir yorum olduğunu düşünebileceği kalıpları belirlemeye yardımcı olabilir" diyor. Bu senaryo, sağlayıcılara ne yapmaları gerektiğini açıkça söylemeden ek bilgi sağladığı için genellikle çok az dirençle karşılanıyor.
İkincisi, tanı hatalarını azaltmaya yardımcı olabilen AI tabanlı ikinci görüşlerdir . AI modellerindeki halüsinasyonlar ve eğitim veri kümelerindeki önyargılar sorun olmaya devam ederken, Morgan'ın belirttiğine göre, saniyeler içinde konsültasyonlara erişim potansiyelinin açık bir faydası vardır. Bu, uzmanların yüzlerce mil uzakta olabileceği veya normal iş saatleri dışında ulaşılamayacağı kırsal ortamlarda özellikle geçerlidir.
Üçüncüsü , faturalandırma ve kodlamayı kolaylaştırmaktır ; kırsal kuruluşların hayatta kalması için kritik bir kullanım örneğidir. Sağlık Hizmetleri Kalitesi ve Ödeme Reformu Merkezi'nin bir raporuna göre, kırsal hastanelerin yaklaşık üçte biri, bakım hizmetinin maliyetinden, federal yardımın sınırlamalarından ve düşük finansal rezervlerden kaynaklanan finansal sorunlar nedeniyle kapanma riski altındadır .
Morgan, kırsal hastane liderlerinin gelir döngüsünde yapay zekayı, sigortacıların talepleri değerlendirmek için yapay zekayı kullanmalarına bir yanıt olarak gördüğünü ve bu uygulamanın toplu davalarla karşı karşıya olduğunu da sözlerine ekledi.
Kırsal Sağlık Bilgi Merkezi ile yaptığı bir podcast'te , Ulusal Tele Sağlık Teknolojisi Değerlendirme Kaynak Merkezi direktörü Jordan Berg, AI'nın gelir döngüsüne uygulanmasının rutin görevleri otomatikleştirmekten daha fazlası olduğunu belirtiyor. Doğru AI araçlarıyla, kuruluşların hizmetlerin uygun seviyede faturalandırılmasını sağlayabileceğini, faturalar geldiğinde satıcıları ve hastaları bilgilendirebileceğini ve daha fazla gelir döngüsü optimizasyonu için fırsatları belirleyebileceğini söylüyor, "tüm bunlar kullanıcılardan ve paydaşlardan çok az girdiyle."
Yapay zekanın kırsal alanlardaki ek kullanım durumları arasında elektronik sağlık kaydındaki (EHR) iş akışlarını optimize etmek , tanı ve karar desteğini artırmak , yapay zeka ajanları tarafından desteklenen uygulayıcılarla mobil klinikler dağıtmak ve planlama ve takip mesajlaşmasını iyileştirmek yer alır. Bu örnekler iyi çalışır çünkü çok fazla sürtüşmeye neden olmazlar.
Kwong, "Hastalar otomatik randevu hatırlatma çağrısı almaktan memnun," diyor. "Kaynakları sınırlı olan kuruluşlar için böyle bir araç iyi bir yatırım olabilir."
DAHA FAZLASINI OKUYUN: Yapay zeka ile ön onayları devrim niteliğinde değiştirin.
Politika Eksikliği Yapay Zekanın Kırsal Sağlık Hizmetlerinde Benimsenmesini EngellemiyorYapay zekayı en iyi nerede ve nasıl kullanacaklarına dair rehberlik arayan kırsal, bağımsız ve toplum sağlık sistemleri için bir sorun, Capitol Hill'den gelen yönlendirme eksikliğidir. Son düzenlemeler, EHR sistemlerinin uygulanmasını, tele sağlık için kabul edilebilir kullanım durumlarını ve sağlık bilgilerinin alışverişi için gerekli standartları ve altyapıyı ve diğer şeyleri yakından tanımlamıştır.
Bu arada, sağlık hizmetlerinde yapay zeka için böyle bir çerçeve mevcut değil. Morgan, bunun şaşırtıcı olmadığını söylüyor; sağlık hizmetlerinde teknoloji benimseme için tipik uzun rampa göz önüne alındığında, politika yavaş bir tempoda hareket ediyor. Şu anda, "çok müdahalesiz görünüyor" diye ekliyor.
Trump Yönetimi'nin önerdiği harcama tasarısı, çok az uyum engeli olan kapsamlı federal düzenlemeler yerine eyalet veya yerel AI yasalarına 10 yıllık bir ara vermeyi içeriyor. Kwong, "Çok değişken bir zaman ve politika yapıcılar hala bunun etrafından dolanmaya çalışıyor," diyor.
Morgan, federal politikanın bariyerleri veya kırsal sağlık kuruluşlarının AI'yı nasıl kullandığına dair bir dizi deneysel araştırma olmadan bile, benimsemenin hızla arttığını söylüyor. "Hastanelerde robotların kullanılması gibi birçok çılgınlık gördüm," "ancak AI'nın inanılmaz bir potansiyeli var ve temelde kullanımın sadece son bir yılda arttığından bahsediyoruz."
healthtechmagazine
