A caneta mágica com IA que detecta o Parkinson precocemente

Uma caneta carregada com tinta magnética pode detectar a doença de Parkinson em seus estágios iniciais, sugere um estudo publicado na Nature Chemical Engineering .

O segredo é como você interpreta a escrita de uma pessoa por meio da escrita dela.

O dispositivo é capaz de realizar análises de dados assistidas por redes neurais que podem identificar diferenças na caligrafia de pessoas com e sem a doença, o que pode permitir diagnósticos mais precoces.

A equipe de Jun Chen, da Universidade da Califórnia (EUA), desenvolveu um método para diagnosticar a doença de Parkinson a partir de amostras de caligrafia coletadas com uma caneta personalizada contendo tinta magnética.

Ao converter os movimentos da tinta magnética em sinais elétricos da escrita em uma superfície e no ar, os autores demonstram que, com a ajuda de uma rede neural — um método de inteligência artificial que usa uma rede de nós interconectados para aprender e distinguir entre padrões complexos — a caneta pode distinguir com sucesso a caligrafia de pacientes com doença de Parkinson daquela de pessoas sem a doença, com mais de 95% de precisão em uma coorte de pequena escala de 16 indivíduos.

Estima-se que a doença de Parkinson afete quase 10 milhões de pessoas no mundo todo e seja a segunda doença neurodegenerativa mais comum, depois do Alzheimer.

A doença de Parkinson também é a doença neurodegenerativa que mais cresce em todo o mundo, e acredita-se que seus diagnósticos sejam subestimados em países de baixa e média renda, em parte devido à escassez de médicos especialistas treinados para diagnosticar a doença. Como os sintomas da doença incluem tremores, o diagnóstico geralmente se baseia na observação das habilidades motoras do paciente.

Entretanto, esse método carece de critérios objetivos e muitas vezes depende do preconceito do médico.

Segundo seus autores, esta caneta diagnóstica pode representar uma tecnologia de baixo custo, precisa e amplamente distribuível , com potencial para melhorar o diagnóstico da doença de Parkinson em grandes populações e em áreas com recursos limitados.

Os pesquisadores observam que trabalhos futuros devem expandir a ferramenta para amostras maiores de pacientes e podem explorar o potencial da ferramenta para rastrear a progressão dos estágios da doença de Parkinson.