Sztuczna inteligencja w rozliczeniach i kodowaniu medycznym: redukcja błędów i łagodzenie wypalenia zawodowego personelu

Jak automatyzacja usprawnia procesy wystawiania faktur i kodowania

W przypadku rozliczeń i kodowania medycznego terminowość i precyzja mają pierwszorzędne znaczenie. AI może usprawnić oba te aspekty .

Rozliczający i kodujący medyczni muszą przetwarzać roszczenia tak szybko i dokładnie, jak to możliwe, wyjaśnia Steven Carpenter, instruktor rozliczeń i kodowania na University of Texas w San Antonio . „Jeśli nie kodują prawidłowo, roszczenie może zostać odrzucone lub zawieszone, a to z kolei wpływa na cykl przychodów i rentowność” — mówi Carpenter.

Jednak zamiast przeglądać ICD-10-CM i dokumentację medyczną w celu znalezienia właściwych kodów dla każdej diagnozy, kodujący mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do szybkiej i prawidłowej identyfikacji właściwych, aktualnych kodów.

„Ręczne rozliczanie i kodowanie może być powtarzalne, podatne na błędy i obciążające psychicznie, zwłaszcza gdy koderzy muszą obsługiwać duże ilości danych w krótkich terminach” — mówi Carpenter. „AI może pomóc zwiększyć szybkość i dokładność”.

Oprócz rekomendowania kodów narzędzia AI mogą analizować i weryfikować roszczenia, automatyzować składanie wniosków o roszczenia, weryfikować kwalifikowalność do ubezpieczenia oraz uzyskiwać wcześniejsze autoryzacje i inne dokumenty dla płatników — ostatecznie optymalizując zarządzanie cyklem przychodów.

„Zarządzanie cyklem przychodów ma wiele ruchomych części, a zarówno po stronie płatnika, jak i dostawcy istnieje wiele możliwości automatyzacji” — mówi Aditya Bhasin, wiceprezes ds. projektowania i rozwoju oprogramowania w Stanford Health Care . „Wykorzystanie tej technologii w celu usunięcia tarcia z systemu przynosi ogromne korzyści”.

ODKRYJ: Pokonaj przeszkody we wdrażaniu sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.

Zmniejszanie liczby błędów i łagodzenie wypalenia zawodowego pracowników

Rozliczanie kosztów medycznych to coś więcej niż przypisywanie prawidłowych kodów. Zespoły rozliczeniowe muszą również współpracować z pacjentami, aby odpowiadać na ciągłe pytania dotyczące ubezpieczenia i opłat medycznych. Stanford Health Care odkrył, że sztuczna inteligencja może zwiększyć możliwości personelu rozliczeniowego, a w efekcie zaoszczędzić czas i uniknąć wypalenia zawodowego.

„W opiece zdrowotnej dużo uwagi poświęca się wypaleniu zawodowemu wśród lekarzy i temu, jak sztuczna inteligencja może pomóc klinicznie , ale zauważyliśmy również, że nasi pracownicy ds. rozliczeń często kontaktują się z pacjentami i otrzymują od nich naprawdę złożone zapytania” – mówi Bhasin.

Każdego dnia przedstawiciele ds. rozliczeń Stanford Health Care odpowiadają na setki pytań od pacjentów za pośrednictwem portalu internetowego organizacji. W przeszłości przedstawiciele ds. rozliczeń odpowiadali na te pisemne zapytania, konsultując 25 szablonów, wybierając najbardziej odpowiedni, a następnie personalizując go, aby odpowiedzieć na każde pytanie pacjenta.

Zdając sobie sprawę, że ta czasochłonna i powtarzalna czynność może prowadzić do wypalenia zawodowego personelu , Stanford Health Care w tym roku przeprowadził pilotaż narzędzia AI, które szybko generuje projekt odpowiedzi na każde zapytanie. Narzędzie bierze pod uwagę niezliczone zmienne, w tym polisę ubezpieczeniową pacjenta, a następnie tworzy dokładną, dobrze sformułowaną odpowiedź, która odzwierciedla markę i głos Stanford Health Care. „Ta praca była wykonywana ręcznie, a teraz wszystko jest generowane przez narzędzie AI” — mówi Bhasin.

Po tym, jak Stanford Health Care uruchomił pilotaż w styczniu, 10 przedstawicieli ds. rozliczeń klientów wykorzystało model AI do przetworzenia 1000 wiadomości dotyczących rozliczeń pacjentów. Narzędzie to pozwoliło przedstawicielom zaoszczędzić około minuty na wiadomość — co daje łącznie około 17 godzin w ciągu dwumiesięcznego pilotażu. „Zauważyliśmy znaczną oszczędność czasu” — mówi Bhasin. „Chodzi o zwiększenie liczby osób, które muszą wykonywać dużo pracy ręcznej, i ułatwienie im codziennego życia”.

Kiedy Stanford Health Care przeprowadził ankietę wśród swoich przedstawicieli ds. rozliczeń na temat narzędzia AI, „byli tym bardzo podekscytowani” — mówi Bhasin. W marcu cały personel ds. rozliczeń Stanford Health Care korzystał z narzędzia AI.

„Jednym z najcenniejszych osiągnięć sztucznej inteligencji jest jej zdolność do łagodzenia wypalenia zawodowego pracowników” – mówi Carpenter.