Sztuczna inteligencja i cyberbezpieczeństwo: korzyści i obawy dla opieki zdrowotnej

Obawy związane ze sztuczną inteligencją w cyberbezpieczeństwie

„Myślę, że obecnie wiele organizacji myśli o bezpieczeństwie związanym ze sztuczną inteligencją z trzech różnych perspektyw: myślą o bezpieczeństwie z AI, bezpieczeństwie dla AI i bezpieczeństwie ze strony AI” — powiedziała Stephanie Hagopian, wiceprezes ds. usług fizycznego i cyberbezpieczeństwa w CDW , podczas wywiadu na konferencji Cisco Live! 2025. „We wszystkich trzech kategoriach pojawiają się obawy dotyczące tego, ile inwestuje się w konkretne rozwiązania technologiczne, a ile dba się o podstawę tego, co trzeba zrobić z perspektywy zarządzania”.

Rozważając bezpieczeństwo z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, wiele platform bezpieczeństwa oferuje funkcje oparte na sztucznej inteligencji, takie jak SentinelOne , Sophos i Zscaler . Problemem dla organizacji jest analiza, które rozwiązania będą skuteczne i dobrze zintegrują się z ich potrzebami i środowiskiem.

Podobnie, rozważając bezpieczeństwo sztucznej inteligencji, w ostatnich latach, w sektorze opieki zdrowotnej, testowano i wdrażano przypadki użycia sztucznej inteligencji, które wymagają rygorystycznych zabezpieczeń. Dotyczy to zarówno systemów rozpoznawania obrazu wykorzystywanych w wirtualnych programach pielęgniarskich, jak i chatbotów wspomagających lekarzy w zadaniach administracyjnych. Narodowy Instytut Standardów i Technologii (NITI) ostrzegał również przed złośliwymi podmiotami celowo manipulującymi systemami sztucznej inteligencji, aby doprowadzić do ich awarii.

Wreszcie, rozważając kwestię bezpieczeństwa związanego ze sztuczną inteligencją, badanie ISC2 z 2024 roku wykazało, że specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa obawiają się cyberprzestępców wykorzystujących sztuczną inteligencję do rozpowszechniania dezinformacji, a wśród ich głównych obaw znajdują się deepfake'i, kampanie dezinformacyjne i ataki socjotechniczne. Na początku tego roku YouTube musiał wydać ostrzeżenie przed e-mailami phishingowymi zawierającymi klipy z udziałem prezesa firmy, wygenerowane przez sztuczną inteligencję.

ODKRYJ: Poznaj różne role sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie opieki zdrowotnej.

Korzyści ze sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie

Z drugiej strony, w tym samym badaniu – obejmującym ponad 1000 członków ISC2, którzy pracują lub pracowali w sektorze bezpieczeństwa – 82% respondentów zgodziło się, że sztuczna inteligencja poprawi ich wydajność pracy. Większość oczekuje, że sztuczna inteligencja zajmie się czasochłonnymi, mniej wartościowymi funkcjami, takimi jak analiza wzorców zachowań użytkowników, monitorowanie ruchu sieciowego i wykrywanie zagrożeń .

Jest to szczególnie ważne, ponieważ niedobory kadrowe nadal stanowią problem dla organizacji opieki zdrowotnej, nie tylko oddziałów klinicznych, ale także zespołów ds. cyberbezpieczeństwa. W zależności od wielkości i zasobów budżetowych, niektóre systemy opieki zdrowotnej mogą nie dysponować niezbędnymi komponentami do całodobowego monitorowania bezpieczeństwa. Dlatego wsparcie za pośrednictwem zautomatyzowanych procesów i usług zarządzanych okazało się korzystne dla organizacji dbających o swoje portfele.

Ostatecznie, silna sztuczna inteligencja i zarządzanie danymi zapewnią lepszą pozycję organizacjom opieki zdrowotnej w miarę upowszechniania się nowych technologii i procesów. Tak jak zespół kliniczny współpracuje w opiece nad pacjentem, organizacje mogą współpracować z partnerami w celu opracowania strategii dotyczących sztucznej inteligencji i bezpieczeństwa , wspierając multidyscyplinarne podejście.