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Cómo el SaaS de atención médica respalda la infraestructura moderna

Cómo el SaaS de atención médica respalda la infraestructura moderna

Seguridad

La transformación digital que está arrasando la industria de la salud ha provocado que los proveedores modernicen su infraestructura de TI y, al mismo tiempo, mantengan altos estándares de seguridad, cumplimiento y atención al paciente.

El software como servicio ha surgido como una tecnología fundamental en este cambio, ofreciendo soluciones en la nube para agilizar las operaciones, reducir los gastos de capital y respaldar la flexibilidad necesaria para satisfacer las demandas cambiantes.

Desde la telesalud y las herramientas de programación hasta el análisis y la gestión de identidades, el SaaS está redefiniendo la capacidad de la infraestructura de TI para la atención médica. Sin embargo, las organizaciones deben estar preparadas para gestionar la complejidad que conlleva.

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¿Qué es SaaS y por qué es importante en el sector sanitario?

Craig Connors, vicepresidente y director de tecnología de infraestructura y seguridad de Cisco , describe SaaS como una forma de entregar y licenciar software basado en la nube.

“Se accede a las aplicaciones en línea mediante suscripción en lugar de comprarlas e instalarlas en el dispositivo del usuario”, afirma.

Debido a que las soluciones SaaS generalmente se pueden implementar más rápido que el software tradicional, los proveedores de atención médica pueden adoptar nuevas tecnologías que aborden necesidades críticas, especialmente en la era de la telesalud y la atención virtual.

Shannon Germain Farraher, analista senior de atención médica de Forrester, afirma que SaaS permite a las organizaciones de atención médica probar e iterar ideas rápidamente, lo que permite una innovación más rápida en un sector que tradicionalmente es lento para adaptarse.

“Las plataformas SaaS proporcionan entornos escalables que cumplen con la HIPAA y que funcionan como centros de datos virtuales, lo que ayuda a abordar los desafíos operativos y clínicos de forma más asequible”, afirma.

Farraher también destaca el valor de SaaS a la hora de ofrecer una visión integral de “360 grados” de los pacientes y las operaciones, mejorando la interoperabilidad y apoyando nuevos modelos de mercado que agilizan servicios como la gestión del ciclo de ingresos .

LEER MÁS: SaaS puede impulsar la productividad cuando más importa.

Construyendo una infraestructura de salud moderna con SaaS

Los sistemas tradicionales de TI para el sector sanitario suelen enfrentarse a altos costes de mantenimiento, riesgos de seguridad y una flexibilidad limitada. Las soluciones SaaS abordan estos retos ofreciendo servicios escalables, acceso remoto seguro y ahorros de costes gracias a una infraestructura en la nube.

“Optar por comprar software en lugar de desarrollarlo permite a las organizaciones de atención médica acelerar la comercialización y mantenerse al día con los rápidos avances tecnológicos, como la inteligencia artificial”, afirma Craig Flower, director de TI de Zendesk .

A medida que los hospitales, las clínicas y los consultorios privados adoptan estas plataformas, el SaaS de atención médica está creciendo rápidamente: las soluciones SaaS respaldan todo, desde registros médicos electrónicos hasta telemedicina, lo que hace que la atención médica sea más accesible y eficiente para los pacientes.

Principales beneficios del SaaS para los proveedores de atención médica

Los costos predecibles, una adopción más rápida y una menor sobrecarga de infraestructura se encuentran entre los beneficios clave que la adopción de SaaS puede aportar a los proveedores de atención médica.

“SaaS les ayuda a ampliar o reducir los servicios y pasar de los gastos de capital a los modelos operativos”, explica Aaron Smith, ingeniero principal de ciberseguridad en Quest Software .

Estas soluciones también pueden admitir estándares abiertos como Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) para permitir la interoperabilidad y, a menudo, brindar opciones de integración listas para usar, al mismo tiempo que ofrecen resiliencia moderna como parte del servicio.

“Con SaaS, las herramientas de respaldo y recuperación se pueden centralizar, automatizar y probar más fácilmente que en muchos entornos locales”, afirma Smith.

Connors agrega que las tecnologías SaaS permiten a los pacientes gestionar citas y acceder a servicios de atención médica a pedido, lo que fomenta una experiencia de atención médica más conectada y proactiva.

“Las plataformas de comunicación basadas en SaaS permiten interacciones personalizadas con los pacientes, una mejor gestión de la atención médica y la recopilación de comentarios en tiempo real, lo que mejora la satisfacción y los resultados de los pacientes”, afirma.

Las plataformas de comunicación basadas en SaaS permiten interacciones personalizadas con los pacientes, una mejor gestión de la atención médica y la recopilación de comentarios en tiempo real, lo que mejora la satisfacción y los resultados de los pacientes”.

Aarón Smith Ingeniero principal de ciberseguridad, Quest Software

Navegando por la seguridad y el cumplimiento en entornos SaaS

Flower dice que mantener el control sobre los flujos de datos, los servicios de terceros y las responsabilidades es esencial al trasladar información sanitaria protegida a cualquier entorno SaaS.

“El primer paso es comprender qué datos están involucrados en las interacciones con un proveedor de la nube y garantizar que la PHI sea manejada únicamente por servicios maduros que brinden garantías de seguridad y privacidad adecuadas”, explica.

Es importante aclarar qué controles de seguridad debe gestionar la organización y cuáles son gestionados por el proveedor de SaaS, dice Flower.

“Mantenerse informado sobre los cambios en las ofertas de SaaS puede ayudar a optimizar el uso y mantener el cumplimiento”, afirma.

La transparencia en torno a los programas de seguridad y privacidad, una comunicación clara sobre los tipos de datos involucrados y las responsabilidades de los clientes y la configuración específica de la atención médica son factores clave para gestionar estos riesgos.

Desde la perspectiva de Smith, una sólida gestión de identidades y accesos es el punto de partida. Esto incluye la autenticación multifactor , controles de acceso basados ​​en roles, auditorías periódicas y un procedimiento de desvinculación oportuno y sólido.

Una mentalidad de confianza cero , donde nada es confiable por defecto, ayuda a reducir la exposición a cuentas o dispositivos comprometidos”, agrega.

Tendencias futuras de SaaS que moldean la TI de la atención médica

Smith dice que una tendencia importante es la convergencia de SaaS e IA .

«Cada vez más plataformas incorporan IA para el apoyo a la toma de decisiones clínicas, el triaje de pacientes, la documentación e incluso la programación», afirma. «La interoperabilidad también está mejorando, con un creciente apoyo a estándares abiertos como FHIR».

Frank Attaie, director general del sector público, atención médica y ciencias de la vida de IBM , dice que está de acuerdo en que la IA y el SaaS tienen un gran futuro juntos.

“La inteligencia artificial y la tecnología de aprendizaje automático ayudan a las organizaciones de atención médica a analizar sus datos para encontrar información comercial valiosa y práctica”, afirma Attaie.

Con estas soluciones SaaS integradas con IA, las organizaciones de atención médica pueden integrar, automatizar y proteger mejor sus operaciones complejas en múltiples entornos.

“En última instancia, también ayudan a las organizaciones de atención médica a generar ahorros de costos y eficiencias para seguir invirtiendo en crecimiento, aplicaciones orientadas al paciente y nuevos servicios”, afirma.

A pesar de la promesa, Smith advierte que la IA en la atención médica está lejos de ser perfecta.

“Los algoritmos deben ser explicables, probados en diversas poblaciones y utilizados junto con el juicio clínico, no en lugar de él”, afirma.

A medida que más decisiones pasan a entornos SaaS basados ​​en IA, la rendición de cuentas se vuelve más confusa.

“Las organizaciones de atención médica necesitan una gobernanza clara sobre cómo se implementa la IA , se revisa y se corrige cuando falla”, afirma Smith.

healthtechmagazine

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