Wie Healthcare SaaS moderne Infrastruktur unterstützt

Was ist SaaS und warum ist es im Gesundheitswesen wichtig?

Craig Connors, Vizepräsident und CTO für Infrastruktur und Sicherheit bei Cisco , beschreibt SaaS als eine Möglichkeit zur Bereitstellung und Lizenzierung von Cloud-basierter Software.

„Auf Anwendungen kann online per Abonnement zugegriffen werden, statt sie zu kaufen und auf dem Gerät des Benutzers zu installieren“, sagt er.

Da SaaS-Lösungen in der Regel schneller implementiert werden können als herkömmliche Software, können Gesundheitsdienstleister neue Technologien übernehmen, die kritische Bedürfnisse erfüllen, insbesondere im Zeitalter der Telemedizin und virtuellen Pflege.

Laut Shannon Germain Farraher, Senior Healthcare Analyst bei Forrester, ermöglicht SaaS Gesundheitsorganisationen, Ideen schnell zu testen und weiterzuentwickeln, was schnellere Innovationen in einem Sektor ermöglicht, der sich traditionell nur langsam anpasst.

„SaaS-Plattformen bieten skalierbare, HIPAA-konforme Umgebungen, die wie virtuelle Rechenzentren funktionieren und dabei helfen, betriebliche und klinische Herausforderungen kostengünstiger zu bewältigen“, sagt sie.

Farraher betont außerdem den Wert von SaaS, da es eine umfassende „360-Grad-Sicht“ auf Patienten und Abläufe bietet, die Interoperabilität verbessert und neue Marktplatzmodelle unterstützt, die Dienste wie das Umsatzzyklusmanagement rationalisieren.

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Aufbau einer modernen Gesundheitsinfrastruktur mit SaaS

Traditionelle IT-Systeme im Gesundheitswesen kämpfen oft mit hohen Wartungskosten, Sicherheitsrisiken und eingeschränkter Flexibilität. SaaS-Lösungen begegnen diesen Herausforderungen durch skalierbare Dienste, sicheren Fernzugriff und Kosteneinsparungen durch eine Cloud-basierte Infrastruktur.

„Indem sich Gesundheitsorganisationen dafür entscheiden, Software zu kaufen, anstatt sie selbst zu entwickeln, können sie die Markteinführungszeit verkürzen und mit den rasanten technologischen Fortschritten wie der künstlichen Intelligenz Schritt halten“, sagt Craig Flower, CIO von Zendesk .

Da Krankenhäuser, Kliniken und Privatpraxen diese Plattformen übernehmen, wächst der SaaS-Markt im Gesundheitswesen rasant: SaaS-Lösungen unterstützen alles von elektronischen Gesundheitsakten bis hin zur Telemedizin und machen die Gesundheitsversorgung für Patienten zugänglicher und effizienter.

Hauptvorteile von SaaS für Gesundheitsdienstleister

Vorhersehbare Kosten, schnellere Einführung und geringerer Infrastrukturaufwand gehören zu den wichtigsten Vorteilen, die die Einführung von SaaS für Gesundheitsdienstleister mit sich bringen kann.

„SaaS hilft ihnen dabei, Dienste nach oben oder unten zu skalieren und von Kapitalausgaben auf Betriebsmodelle umzusteigen“, erklärt Aaron Smith, leitender Cybersicherheitsingenieur bei Quest Software .

Diese Lösungen können auch offene Standards wie Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) unterstützen, um Interoperabilität zu ermöglichen und bieten oft sofort einsatzbereite Integrationsoptionen, während sie gleichzeitig als Teil des Dienstes moderne Ausfallsicherheit bieten.

„Mit SaaS können Backup- und Wiederherstellungstools einfacher zentralisiert, automatisiert und getestet werden als in vielen lokalen Umgebungen“, sagt Smith.

Connors fügt hinzu, dass Patienten mithilfe von SaaS-Technologien Termine verwalten und bei Bedarf auf Gesundheitsdienste zugreifen können, was zu einer stärker vernetzten und proaktiven Gesundheitsversorgung führt.

„SaaS-basierte Kommunikationsplattformen ermöglichen eine personalisierte Patienteninteraktion, ein besseres Gesundheitsmanagement und die Erfassung von Feedback in Echtzeit, wodurch die Patientenzufriedenheit und die Behandlungsergebnisse verbessert werden“, sagt er.

Sicherheit und Compliance in SaaS-Umgebungen

Flower sagt, dass es bei der Übertragung geschützter Gesundheitsinformationen in eine SaaS-Umgebung von entscheidender Bedeutung ist, die Kontrolle über Datenflüsse, Dienste von Drittanbietern und Verantwortlichkeiten zu behalten.

„Der erste Schritt besteht darin, zu verstehen, welche Daten bei Interaktionen mit einem Cloud-Anbieter involviert sind, und sicherzustellen, dass PHI nur von ausgereiften Diensten verarbeitet wird, die angemessene Sicherheits- und Datenschutzgarantien bieten“, erklärt er.

Es sei wichtig zu klären, welche Sicherheitskontrollen die Organisation verwalten muss und welche vom SaaS-Anbieter verwaltet werden, sagt Flower.

„Indem Sie über Änderungen bei SaaS-Angeboten auf dem Laufenden bleiben, können Sie die Nutzung optimieren und die Compliance aufrechterhalten“, sagt er.

Transparenz in Bezug auf Sicherheits- und Datenschutzprogramme, eine klare Kommunikation über die betroffenen Datenarten und Kundenverantwortlichkeiten sowie eine gesundheitsspezifische Konfiguration sind Schlüsselfaktoren bei der Bewältigung dieser Risiken.

Aus Smiths Sicht ist ein starkes Identitäts- und Zugriffsmanagement der Ausgangspunkt. Dazu gehören Multifaktor-Authentifizierung , rollenbasierte Zugriffskontrollen, regelmäßige Audits und ein zeitnahes und robustes Offboarding-Verfahren.

„ Eine Zero-Trust-Mentalität , bei der nichts standardmäßig als vertrauenswürdig gilt, trägt dazu bei, die Gefährdung durch kompromittierte Konten oder Geräte zu verringern“, fügt er hinzu.

Zukünftige SaaS-Trends, die die IT im Gesundheitswesen prägen

Laut Smith ist die Konvergenz von SaaS und KI ein wichtiger Trend.

„Immer mehr Plattformen integrieren KI zur Unterstützung klinischer Entscheidungen, zur Patiententriage, zur Dokumentation und sogar zur Terminplanung“, sagt er. „Auch die Interoperabilität verbessert sich, da offene Standards wie FHIR zunehmend unterstützt werden.“

Frank Attaie, General Manager für den öffentlichen Sektor, das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften bei IBM , stimmt zu, dass KI und SaaS gemeinsam eine große Zukunft haben.

„KI- und maschinelle Lerntechnologien helfen Gesundheitsorganisationen dabei, ihre Daten zu durchforsten, um wertvolle und umsetzbare Geschäftserkenntnisse zu gewinnen“, sagt Attaie.

Mit diesen KI-integrierten SaaS-Lösungen können Gesundheitsorganisationen ihre komplexen Abläufe in mehreren Umgebungen besser integrieren, automatisieren und sichern.

„Letztendlich helfen sie Organisationen im Gesundheitswesen auch dabei, Kosten einzusparen und ihre Effizienz zu steigern, um weiter in Wachstum, patientenorientierte Anwendungen und neue Dienste zu investieren“, sagt er.

Trotz dieser Versprechungen warnt Smith, dass KI im Gesundheitswesen alles andere als perfekt sei.

„Algorithmen müssen erklärbar sein, an unterschiedlichen Populationen getestet werden und neben klinischen Urteilen verwendet werden, nicht anstelle dieser“, sagt er.

Da immer mehr Entscheidungen in KI-gestützte SaaS-Umgebungen verlagert werden, wird die Verantwortlichkeit unklarer.

„Organisationen im Gesundheitswesen brauchen klare Richtlinien für den Einsatz, die Überprüfung und die Korrektur von KI bei Fehlern“, sagt Smith.